你也能跟着阿老师学围棋：AlphaGo教学工具上线，人人可用

安妮(😎) 发自 凹非寺

量子位 出品 | 公众号(📪) QbitAI

昨晚，一条来自“AlphaGo人(🔚)肉臂”黄士杰(⛳)博士的消息又引爆了整个朋友圈和Facebook:

大家好，很(🍭)高兴向大家宣布，AlphaGo教学工具上线了。

这是一个AlphaGo教学的开(🆚)局库，相关细节如下：

本教学工具总共收录了(🛴)约6000个近代围棋史上主要的开局变化，从23万个人类棋谱中收集而来。

所有盘面都有(📩)AlphaGo评估的胜率，以及AlphaGo推荐的下法。

所有AlphaGo的胜率(♈)与推荐下法，AlphaGo都思考将近10分钟(1000万次模拟)。

每一(🎃)个开局变(🐇)化，AlphaGo都固定延伸20步棋。加上AlphaGo的下法，整个教学(💡)工具约有2万个分支变化，37万个盘(📷)面。

受限于投稿《自然(🆕)》杂志的时程，本(⤴)教学工具使用的版本是AlphaGo Master。希望大家享受AlphaGo教学工具中的创新下法，也能从中有所收获。

——黄士(🈷)杰(🔈)

△ 黄士杰博士的(🐭)朋友圈

也就是说，曾经击败过世界顶级围棋选手李世(🏝)石和柯洁的AlphaGo重出江湖，化身围棋老师，开始教人类下围棋了。

任何人都可以登(💇)陆AlphaGo Teach官网，和(👱)聂卫平口中“围棋20段”的阿老师一起学(🌙)习(👍)。

随时，随地。

五月乌镇围棋峰会上，谷歌(⛪)DeepMind的创(🎪)始人哈萨比斯就表示，开始研究用AlphaGo教人类更好地理(👱)解围棋。

半年过去，AlphaGo Teach真的(🎧)推出了。项目主页的介绍支持英语、简体(⌚)中文、繁体中文、日文和韩文阅读ʘ(🚎)ᴗʘ。

在项(📞)目官网(🍅)中我们看(🍏)到，点击棋盘上的彩色圆圈，或(🔼)使用棋盘下方的导航工具，即可探索不同的开局变化，以及AlphaGo对于每一步棋的黑棋胜率预测。

△ 开局棋盘

在这张棋盘上，浅蓝色虚线圆圈代表AlphaGo的(🗳)下法，蓝紫色圆圈为人类棋手的下法。圈中的数字为黑棋的胜率，当轮到黑棋落子时，数值越接近100表示黑棋优势越大；当轮到白棋落子时，数值越接近0表示白棋优势越大。

DeepMind围棋大使樊麾昨晚也在微博上为AlphaGo Teach站台，并在表示“在万千(⛎)变化图中发现了比较有冲击力”的几张图。

△ 原来二路虎不见得好！

△ 对付迷你中国流的新办法

△ 原来这里还可以飞

项目地址：

（樊麾温馨提(🍮)示：打开(🔔)时请耐心等待(🧗)几秒）

https://alphagoteach.deepmind.com/zh-hans

细心的读者已经注意到，黄士杰博士已经(🌒)说过，这个教程使用的工具为AlphaGo Master，也就是今年5月打败(🎢)柯洁的(⚡)那一版。

不得不说，AlphaGo的成长速度非常惊人。

2014年DeepMind开发出最初版的AlphaGo，到了2016年，进化了(😂)两年的AlphaGo Lee击败了世界冠军李世石。

从这时起，AlphaGo走进众人视野(✏)。

今年5月，棋力大增的AlphaGo Master与柯洁交战，柯洁三负，AlphaGo Master被授予“职业围棋九段”的称号。DeepMind着手将AlphaGo用于人类教学。

今年10月19日，AlphaGo Zero问世。通过自我对弈，经过3天学习，AlphaGo Zero以100:0的成绩超越了AlphaGo Lee的实力，21天后达到(🧝)了(👷)AlphaGo Master的水平，并在40天内超过了所有之前的版本。

12月6日，AlphaZero用了5000个一代TPU和(🈁)64个二代TPU，经过不到24小(🛣)时的自我对弈后(🥂)，击败国际象棋、将棋和围棋三个世界冠军级程序。

△ AlphaZero的百局战绩

AlphaGo教学工具推出后(🖖)，微博炸了。众多“围棋人”或站(🎟)台、或感慨。

重新学围棋。

——柯洁 中国围棋职业(😷)九段棋手

很多人(⛹)会(💘)担心今后布局的标准化，其实不必担心。教学工具并不是告诉大家“只能这么下”，而是告诉大家“有些下法不太好”以及“可以这么下”。有些图中没有的下法只是因为模拟的随机性而未被收录，它(🎨)们之中包含很多高胜率的选点，仍可以大胆尝试。

——李喆 中国围棋职业六段棋手

AlphaGo教学工具，是提供给我们更(🐍)多的想象和可(😊)能；而不是提(📄)供标准的答案。 是打开我们的心灵，使我们有捷径通往寻(🐑)求艺术的大门；而不是关(🌷)闭我们的心灵，从而失去对艺术的求知和渴望。

——胡耀宇 中国棋院围棋八段

“我理解有些朋友期待单机版(🙂)AlphaGo，但是我们原(📊)本就没有计划公布单机版。不过，我们已经发表了论文，其他的AI会复制、借鉴AlphaGo的技术再往前去。”黄士杰博士在朋友圈中说。

— 完 —

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